2020中國工程機械營銷&后市場大會于10月28日正式拉開帷幕，本屆大會匯聚中國工程機械行業極具影響力人士，搭建高層次交流平臺，聚焦于“探尋價值新坐標”，凝聚各方共識，共商抉擇之策，與變局中開新局，推動行業合作與發展。

在主題演講環節中，北京高科數聚技術有限公司創始人、CEO程杰帶來題為《美國工程機械和中國汽車后市場營銷中的大數據創新應用啟示》的遠程在線分享。

一、大數據的應用背景

1、對大數據的關注不應在于其數量之大，而在于其所能帶來的實用價值。

據IDC的數據顯示，企業希望大數據項目在提高競爭優勢、削減成本和提供客戶忠誠度這三方面提供助力。

（2）用戶最期望大數據項目產生的成果：

（3）大數據推動企業實現轉型創新

（4）大數據生態系統：從數據到決策

二、美國工程機械行業的大數據應用

1、市場變化對工程機械大數據應用提出的需求

為什么需要大數據技術的介入？

（1）需要通過大數據技術，對設備、客戶等數據進行深度分析，實現信息共享與融合，作用于后服務市場。

（2）設備廠商需要在強化設備智能化水平的同時還要具備數據分析處理的能力。由“被動服務”向“主動服務”升級，進而達到施工風險降低，無故障工作時間變長。

（3）如何通過數據分析使企業更加貼近市場、更加理解客戶,提升企業運營管理和決策效率,快速從傳統生產制造型向高端智能服務型的轉型升級是行業內每個企業面臨的重大挑戰。

-- 摘錄于中聯重科周志忠博士2017年的發言

2、運營現狀

（1）工業物聯網智能管理數據

工業物聯網智能管理數據，比如生產設備、智能管理產品、復雜裝備24小時不斷產生的數據。

（2）外部跨產業鏈的數據

包括設備運行過程中所處的環境數據，比如氣象數據、地理數據、相應的環境數據。

（3）企業管理信息化數據

譬如ERP、CRM、PLM、MES、金融服務系統等數據,涵蓋研發、生產、銷售、服務全環節。

（4）外部應用平臺數據

譬如官方網站、微信公眾號 /企業號、商城等積累的數據、從第三方購買和交換的數據以及通過爬蟲程序在網絡上搜集的輿情及其他公開數據。

3、數據收集

4、應用場景

（1）機械設備的偷竊預防和找回 （地理圍欄，位置軌跡數據）

（2）事故還原和建立防范措施 （操控行為、設備位置和移動方向、速度/加速度數據）

（3）保險政策 （根據位置地區、移動狀況、機械使用、操控行為）

（4）預測性維護（機械性能表現和故障碼數據）

（5）建筑機械工程隊管理 （聯網的工程機械或車輛數據）

（6）機械或車輛主動加油服務 （油耗和機械運營使用數據）

（7）快速響應和服務附近地區工程機械需求 （附近地區工程進展和設備使用數據）

（8）市場趨勢分析 （工地挖土或其他機械使用數據）

三、汽車車聯網大數據應用（中國）

1、車聯網數據應用的服務對象

2、車聯網數據應用案例

3、車聯網故障大數據監控應用核心功能

4、智能提醒功能描述

5、智能提醒用戶界面

6、故障分析功能描述

車聯網讓汽車成為一個“智能車機”，也讓車企有機會成為一家科技企業。車聯網數據的應用將重構車企與車主的關系，對內優化業務、創新服務，對外體驗升級、忠誠維系。